KiWi · AI-EDC 플랫폼

친환경 전력의 모든 kWh를 위한 더 스마트한 계획.

공급, 소비, 저장 데이터를 통합하여 친환경 전력 매칭, 에너지 운영 일정 수립 및 다중 사업장 관리를 지원합니다.

승인된 회원만 이용할 수 있습니다. 접근 권한을 요청하려면 담당 팀에 문의하세요.

태양광 발전, 배터리 저장, 소매점, 사무실 및 AI-EDC 데이터 허브를 연결하는 개념도.
태양광 발전배터리 저장AI-EDC소매점 및 사무실
에너지 협업 개념
01 / AI-EDC

분산된 데이터에서 조율된 의사결정으로.

공급, 수요, 저장을 위한 공통 정보 계층을 제공하며, 물리적 전력 공급과 장치 제어는 구분합니다.

데이터 아키텍처 · 개념

데이터 흐름
  1. 01

    데이터 원천

    공급 기록, 계량기, 사업장 부하 및 배터리 상태

  2. 02

    사업장 통합

    타임스탬프를 정렬하고 소비 프로파일 작성

  3. 03

    AI 및 매칭

    수요를 분석하고 가용 친환경 전력 매칭

  4. 04

    통합 운영 일정 수립

    저장 및 다중 사업장 운영 계획

  5. 05

    추적성 및 피드백

    기록을 보존하고 다음 주기에 반영

물리적 에너지 흐름

발전 → 기존 전력망 / 승인된 사업장 연결 → 소비

제어 신호

운영 일정 수립 → 호환되는 EMS / 저장 장비

AI-EDC는 공공 전력망의 전력 경로를 직접 제어하지 않습니다. 제어에는 호환 장비, 권한 및 현장 평가가 필요합니다.

02 / AI-EDC

네 가지 기반. 하나로 연결된 관점.

각 기능의 작동 원리, 운영 가치 및 한계를 이해하세요.

15분 단위 매칭

작동 원리
15분 간격으로 공급과 소비를 비교하여 친환경 전력 매칭을 지원합니다.
비즈니스 가치
전체 합계에만 의존하지 않고 가용 친환경 전력이 사업장 수요와 일치하는 시점을 파악합니다.

15분은 시간 해상도이며 정확도를 뜻하지 않습니다. 이용 가능 여부는 데이터와 시장 조건에 따라 달라집니다.

EMS · 엣지와 클라우드의 연결

작동 원리
기존 공개 자료에서는 사업장 데이터 통합과 클라우드 분석을 설명합니다. 엣지와 클라우드 간 에너지 관리 시스템(EMS)의 긴밀한 협업은 개발 방향입니다.
비즈니스 가치
통합 평가를 전제로 현장 대응과 사업장 간 계획의 조율을 추진합니다.

로드맵상의 기능이며, 전면 도입이나 오프라인 자율 운영을 주장하지 않습니다.

저장 및 VPP 협업

작동 원리
부하, 요금 및 배터리 상태 정보를 활용하여 충전, 방전 및 분산 자원 운영 일정 수립을 지원합니다.
비즈니스 가치
저장 장치가 여러 사업장의 최대 부하 관리와 친환경 전력 사용을 어떻게 지원할 수 있는지 평가합니다.

장비 호환성과 급전 권한을 확인해야 합니다. 비용 절감은 보장되지 않습니다.

추적 가능한 에너지 데이터

작동 원리
시간 정보로 연결된 공급, 소비 및 매칭 기록을 정리하여 검토와 추적을 지원합니다.
비즈니스 가치
내부 에너지 관리와 보고 준비를 위한 더 명확한 근거 이력을 제공합니다.

추적 가능한 기록은 외부 인증, 감사 의견 또는 보고 요건 준수 보장을 의미하지 않습니다.

03 / AI-EDC

에너지 운영을 한눈에.

부하, 저장 및 매칭 정보를 하나의 운영 화면에서 공유하는 방식을 보여주는 개념입니다.

인터페이스 개념 / 데모 데이터
AI-EDC / 에너지 운영 개요
인터페이스 개념 / 데모 데이터
사업장 부하128 kW
친환경 전력 공급86 kW
배터리 SOC64 %

공급 및 수요 프로파일

예시 일자 · 00:00–24:00
사업장 부하친환경 전력 공급
15010050000:0006:0012:0018:0024:00

배터리 SOC

64%

충전 상태 · 데모

매칭 개요

매칭된 공급 · 68%잔여 수요 · 32%

사업장 개요

사업장데이터 상태
소매점 A데모 기록
사무실 B데모 기록
사업장 C데모 기록

모든 값은 가상의 데모 데이터이며, 실제 플랫폼 스크린샷, 고객 기록 또는 측정 결과가 아닙니다. 레이아웃과 기능은 예시입니다.

04 / AI-EDC

서로 다른 사업장. 공유하는 에너지 인사이트.

활용 맥락의 예시이며, 고객 사례 연구, 구축 사례 또는 성과가 아닙니다.

태양광 패널과 배터리 캐비닛이 있는 비브랜드 소매점의 생성형 개념 이미지.
시나리오 예시

소매업

과제
냉장 설비와 영업시간에 따라 부하 패턴이 변합니다.
관련 기능
부하 가시화, 시간 기반 매칭 및 저장 운영 일정 평가.
활용 방법
담당 팀과 계량 데이터 및 영업시간을 검토하여 적합한 통합 방식을 평가하세요.
옥상 태양광과 저장 장치를 갖춘 사무용 건물의 생성형 개념 이미지.
시나리오 예시

상업용 사무실

과제
HVAC와 재실 인원에 따라 업무 시간 동안 수요가 변합니다.
관련 기능
소비 프로파일링, 공급 비교 및 운영 일정 평가.
활용 방법
데모와 현장 검토를 위해 건물 소비 및 장비 정보를 준비하세요.
개념적인 데이터 경로로 연결된 소규모 사업장 세 곳의 생성형 개념 이미지.
시나리오 예시

다중 사업장 중소기업

과제
사업장과 데이터 형식이 서로 달라 의사결정 조율이 어렵습니다.
관련 기능
사업장 데이터 통합, 사업장 간 비교 및 추적 가능한 기록.
활용 방법
확보된 사업장 데이터로 시작하여 공통 범위에 합의하고 단계적 통합을 평가하세요.
KiWi · AI-EDC

분산 에너지를 관리 가능한 운영으로 전환하세요.

사업장, 데이터, 우선순위에서 시작하세요. KiWi와 함께 적절한 범위를 검토하세요.

승인된 회원만 이용할 수 있습니다. 접근 권한을 요청하려면 담당 팀에 문의하세요.