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수상 및 주요 이정표

FamilyMart와 Decathlon이 모두 찾는 기업: KiWi New Energy, AI 모델로 녹색 전력을 일상 운영에 연결

재생에너지가 빠르게 확대되면서 소매 매장부터 글로벌 브랜드까지 AI는 녹색 전력의 분배·급전·거버넌스 병목을 극복하는 핵심 도구가 됐습니다. 모든 kWh가 실제 일상 운영에 쓰이고 정량화 가능한 탄소 감축 효과를 만들도록 합니다.

원본 보도 관련 사진: KiWi 팀 단체 사진.
원본 보도 관련 사진: KiWi 팀 단체 사진. 기존 뉴스 이미지 출처
날짜: 2026년 4월 16일작성자: 경제부 중소기업청출처: 경제부 중소기업청(대만)

글로벌 에너지 전환이 점차 심화되고 AI 응용이 빠르게 발전하면서 전력 수요가 계속 증가해, 효율적인 에너지 관리가 새로운 경쟁의 핵심이 되고 있습니다. 이에 KiWi New Energy는 1월 20일 「2026 AI 녹색 에너지 개발자 콘퍼런스」를 열어 「에너지 두뇌」를 구축하는 전체 청사진을 처음 공개했습니다. 창업자 겸 CEO Steve Huang(황웨이저)은 재생에너지 설비 용량이 빠르게 늘면서 시장 경쟁이 더 이상 누가 「더 많이 발전하느냐」에 그치지 않고, 누가 「전력을 더 정확히 계산하고, 더 즉시 급전하며, 더 효율적으로 사용하느냐」로 돌아왔다고 지적했습니다.

「우리의 강점은 다른 이들보다 더 정확하게, 실시간으로 계산한다는 것입니다.」 Huang은 연설에서 NVIDIA에서의 근무 경험을 공유하며, 기업이 장기적으로 시장에 자리 잡는 핵심은 진정한 「기술적 해자」를 구축했느냐에 있다고 연결했습니다.

그는 플랫폼 기반 에너지 서비스가 멀리 나아가려면 확장 가능한 연산 능력과 실시간 의사결정 메커니즘을 갖춰야 하며, 에너지를 데이터처럼 분석·예측하고 나아가 거래할 수 있어야 한다고 강조했습니다. KiWi New Energy는 AI 기술로 공급측 녹색 전력, 계량기 후단 저장장치, 소비측 행동 패턴을 통합해 실시간 급전 가능한 「에너지 운영체제」를 만듭니다.

에너지 연산 두뇌를 구축해 「모든 kWh」를 스마트 자산으로

KiWi New Energy COO Li Chenfan은 연설에서 에너지청 통계를 인용해 2025년 10월 현재 대만 재생에너지 설비 용량이 22,350 MW, 연간 발전량이 약 289억 kWh로 두 자릿수 성장을 보였다고 밝혔습니다. 탄소 효과로 환산하면 연간 약 121만 톤의 이산화탄소 배출을 줄입니다.

녹색 에너지 인프라가 계속 확대되는 상황에서 Li는 핵심이 또 하나의 발전소를 짓는 것이 아니라, 기존의 분산된 녹색 전력을 정밀 매칭·추적·실시간 조정이 가능한 상용 전력 서비스로 전환하는 데 있다고 지적했습니다.

그는 현재 시장 구조의 문제도 짚었습니다. 첫째, 대만 녹색 전력의 흐름은 고도로 집중돼 대형 기술기업이 거의 90%를 흡수하고 연쇄 소매업체는 약 7%, 중소기업과 주거용 사용자는 합계 1% 미만입니다. 둘째, 공급측에서는 또 다른 모순이 나타났습니다. 일부 개발사는 잉여 전력을 갖고 있지만 제한된 장기 계약 용량과 심한 가격 변동 때문에 적절한 구매자를 찾기 어려워, 「전력은 있어도 팔 수 없고, 사고 싶어도 구할 수 없는」 구조적 불균형이 생깁니다.

따라서 KiWi New Energy는 스스로를 「AI 기반 녹색 에너지 거래 및 에너지 관리 플랫폼」으로 정의합니다. 핵심은 일회성 조달이나 단편적 절감 조치가 아니라, 모델로 업종별 전력 소비 패턴을 학습해 수급 매칭, 저장장치 전략 수립, 전력 사용 시간대 최적화까지 수행하고 가장 필요한 곳에 녹색 전력을 쓰게 하는 것입니다. Huang은 복잡한 전력 문제를 계산하고 의사결정할 수 있는 모델로 바꿔 「모든 kWh를 더 똑똑하게」 만드는 것이 KiWi New Energy의 핵심 경쟁력이라고 설명했습니다.

FamilyMart에서 Decathlon까지: 정밀한 녹색 전력 사용으로 탄소 474톤 감축

KiWi New Energy의 성장은 독자적인 노력이 아니라 업종 간 협력 생태계에 기반합니다. Li는 현재 파트너들이 연쇄 소매, 외식 그룹, 상업용 사무실 등 9개 주요 산업에 걸쳐 있으며, FamilyMart와 Decathlon의 협력이 가장 주목받고 있다고 설명했습니다.

FamilyMart를 예로 들면, KiWi New Energy가 2024년 첫 100개 매장에 시스템을 도입한 이후 스마트 에너지 관리와 전력 최적화를 통해 매장 평균 에너지 효율이 6-8% 향상됐습니다. 2025년 11월 현재 전체 녹색 전력 적용률은 10%를 넘었고, 2025년 말 전에 1,200개 매장으로 확대됐으며, 2026년 말까지 누적 3,000개 초과를 목표로 합니다. 도입 규모를 확대해 2050년에는 7,200개 매장으로 늘려 전면적인 에너지 전환의 기반을 마련하는 것이 목표입니다.

「어느 매장에 Tesla Powerwall 2가 한 대 필요한지, 세 대 필요한지, 혹은 사실 전혀 필요 없는지 정확히 계산할 수 있습니다」라고 Huang은 설명했습니다. KiWi New Energy가 하는 일은 단순 녹색 전력 매매가 아니라 실시간 전력 배분과 스마트 조절입니다. 매장이 수천 곳으로 늘고 전력 사용을 15분마다 정산하면, 플랫폼은 어느 매장에 「가상」 전력 사용이나 계약 용량 초과 위험이 있는지 즉시 판단해야 합니다. 흩어진 녹색 에너지와 저장 자원을 「실시간 급전 가능한 에너지 포트폴리오」로 통합해 에너지 효율을 최대화합니다.

FamilyMart의 지점별 확대와 비교하면 KiWi New Energy와 Decathlon의 협력은 「복제 가능한 실험」에 가깝습니다. KiWi는 AI 에너지 관리, REC(재생에너지 인증서) 추적성, 다양한 재생에너지원을 하나의 완전한 솔루션으로 통합해 국제 브랜드가 대만 시장에서 실제 구현하고 확장할 수 있는 여건을 갖추게 합니다.

Decathlon은 현재 대만의 독립 계량기가 있는 주요 8개 매장 전체에 KiWi 시스템을 도입했으며 2025년 3월부터 정식으로 녹색 전력을 사용했습니다. 현재 재생에너지 사용 비중은 70%에 달해 소매업계에서 드문 고비율 사례가 됐습니다.

Decathlon은 또한 2026년부터 타이중 난툰 본사에 옥상 태양광을 구축하고 저장장치 및 수요반응 조절과 결합해, 매장과 물류 창고 시스템으로 점차 확대하면서 2030년까지 대만 전역 RE100 목표를 추진할 계획입니다. KiWi New Energy는 녹색 전력 사용이 100만 kWh 늘 때마다 약 474톤 CO2 환산 감축 효과가 발생한다고 추가 계산해, 기업의 Scope 2와 공급망 탄소 감축에 구체적이고 정량적인 근거를 제시했습니다.

협력 전략을 설명하며 Huang은 KiWi New Energy가 「녹색 에너지를 KPI로 취급하는」 고객이 아니라, 실제 일상 전력 사용 압력을 받고 실시간 급전이 필요한 현장을 대상으로 한다고 지적했습니다. 소매·외식 지점이 분산돼 있고 정산이 잦으며 사용 패턴의 차이가 크기 때문에 AI 정밀 매칭과 실시간 조절이 진정한 가치를 발휘할 수 있습니다. 녹색 전력을 보고서상의 숫자에서 운영에서 체감할 수 있는 자원으로 바꿉니다.

녹색 전력은 부족하지 않은데 왜 살 수 없을까? 세 가지 병목

재생에너지 공급이 계속 늘고 있지만, Li는 녹색 전력이 「소수 대기업의 조달 품목」에서 「대다수 사용자의 일상 선택지」가 되려면 여전히 세 가지 핵심 병목에 막혀 있다고 지적했습니다.

첫째는 시장 구조의 지나친 집중입니다. 현재 녹색 전력의 흐름은 소수 대기업에 크게 의존해 중소기업과 주거용 사용자는 장기간 「쓰고 싶어도 살 수 없는」 상황에 놓입니다. 개발사 입장에서는 지나치게 단일한 고객 기반이 더 큰 협상 압력과 가격 변동 위험을 뜻하며, 전체 시장의 유연성이 부족해집니다.

둘째는 거래 진입 문턱과 비용 구조의 불일치입니다. 기존 녹색 전력 거래는 대규모 계약 물량과 협상력을 요구하는 경우가 많아, 중소형 사용자가 원해도 실제 시장 진입이 어렵습니다. Li는 대만 기업 및 주거·상업용 사용자 규모를 고려하면 잠재 서비스 시장은 현재 실제 사용량보다 훨씬 크다고 지적했습니다. 하지만 실제 시간대별 요금을 적용하고 데이터 기반 관리 여건을 갖춘 사용자는 여전히 소수입니다. 이는 녹색 전력 시장이 아직 초기 단계에 있으며 공급과 수요를 효과적으로 통합할 핵심 역할이 부족하다는 뜻입니다.

셋째는 실시간 연산 및 급전 역량의 기술적 과제입니다. Huang은 15분 정산 간격을 예로 들어 단일 사용자가 한 달에 2,880개의 전력 사용 데이터 포인트를 생성한다고 설명했습니다. 플랫폼이 수천 지점을 동시에 서비스하면 실시간 처리·분석해야 하는 데이터가 빠르게 수백만 건으로 누적돼 시스템 연산 및 반응 속도에 엄청난 시험이 됩니다.

Huang은 이런 규모에서 에너지 플랫폼이 클라우드 연산에만 의존해서는 안 되며 「클라우드-엣지 통합」 아키텍처로 가야 한다고 지적했습니다. 일부 분석과 판단은 엣지에서 즉시 완료하고, 클라우드는 더 큰 규모의 모델 학습과 협업 의사결정을 맡습니다. 따라서 KiWi New Energy는 에너지 AI 연산을 지원하는 인프라를 함께 구축하고, 미래의 더 큰 전력 데이터 처리 수요에 대비해 에너지 전용 데이터센터 건설을 검토하고 있습니다.

또한 Huang은 NVIDIA가 이미 5년 전부터 「AI Energy」 관련 계획을 수립하기 시작했다고 밝혔습니다. 핵심 방향 중 하나는 AI 역량을 전력망 엣지로 전진 배치해 스마트 계량기 같은 장치가 현장에서 실시간 연산과 예측을 수행하고 지역 전력망의 수급 균형 및 급전 판단을 돕게 하는 것입니다. 이는 미래 에너지 시스템이 지능화·분산화로 나아가는 추세를 뒷받침합니다.

분산 녹색 전력의 딜레마 극복: 발전과 소비를 통합하는 개방형 플랫폼 구축

녹색 전력 시장의 구조적 병목에 맞서 KiWi New Energy는 「개방형 플랫폼」을 핵심 해법으로 선택했습니다. Huang은 KiWi New Energy가 발전·소매·엔지니어링을 모두 담당하는 종합 에너지 기업이 되려는 것이 아니라 「에너지 두뇌」 역할을 하려 한다고 말했습니다. 플랫폼 메커니즘을 통해 발전사, 전력 소매사, 시스템 통합사, 소비자가 동일 시스템에서 매칭·관리·실시간 급전을 수행하고 각자의 강점을 발휘할 수 있습니다.

이 구조 아래 KiWi New Energy는 Tesla Energy와 API 통합 및 기술 수준 협력을 시작해 계량기 후단 저장, 실시간 백업, 향후 수요반응 서비스를 규모화·확장할 수 있게 했습니다. Huang은 국제 시장을 보면 KiWi New Energy가 글로벌 녹색 전력 거래 규모를 2030년까지 2,000억 달러 초과, 상당한 고정적 전력 수요를 가진 기업의 수요를 약 300억 달러로 추정한다고 말했습니다. 이 중 10%만 확보해도 수십억 달러의 성장 여력이 됩니다.

마지막으로 Huang은 에너지를 데이터처럼 실시간 분석하고 정확히 예측하며 효과적으로 거래할 수 있을 때에만 녹색 전력이 진정 일상 운영과 생활에 들어올 수 있다고 말했습니다. 「KiWi Making every kWh more intelligent」는 단순한 구호가 아니라 AI 플랫폼을 통해 녹색 전력이 소수 대기업의 전유물에서 소매업·중소기업·일반 가정까지 참여할 수 있는 에너지 생태계로 바뀌기를 바라는 것입니다.

참고: 이 글은 「ESG Global Views」의 허가를 받아 전재됐습니다. 원제 「KiWi, 녹색 전력을 일상 운영에 연결하고 AI로 전력 의사결정 모델 구축」에는 CC 크리에이티브 커먼즈 라이선스 조건이 적용되지 않습니다. 출처: Environmental Information Center.