KiWi · AI-EDC-PLATTFORM

Ein intelligenterer Plan für jede kWh grünen Stroms.

Führen Sie Versorgungs-, Verbrauchs- und Speicherdaten zusammen, um Grünstromabgleich, Energieeinsatzplanung und standortübergreifendes Management zu unterstützen.

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Konzeptdarstellung, die Solarstromerzeugung, Batteriespeicher, Einzelhandel, Büros und einen AI-EDC-Datenknoten verbindet. — SolarstromerzeugungBatteriespeicherAI-EDCEinzelhandel & Büros
Konzept der Energiekoordination

01 / AI-EDC

Von fragmentierten Daten zu abgestimmten Entscheidungen.

Eine gemeinsame Informationsebene für Versorgung, Bedarf und Speicherung – bei klarer Trennung von physischer Lieferung und Gerätesteuerung.

Datenarchitektur · Konzept

Datenfluss

01
Quellen
Versorgungsaufzeichnungen, Zähler, Standortlasten und Batteriestatus
02
Standortintegration
Zeitstempel abgleichen und Verbrauchsprofile erstellen
03
AI & Abgleich
Bedarf analysieren und verfügbaren Grünstrom zuordnen
04
Abgestimmte Einsatzplanung
Speicherbetrieb und standortübergreifende Abläufe planen
05
Nachverfolgbarkeit & Rückmeldung
Aufzeichnungen aufbewahren und für den nächsten Zyklus nutzen

Physischer Energiefluss

Erzeugung → bestehendes Netz / genehmigte Standortanschlüsse → Verbrauch

Steuersignal

Einsatzplanung → kompatibles EMS / Speicheranlagen

AI-EDC steuert die Stromflüsse im öffentlichen Netz nicht direkt. Die Steuerung erfordert kompatible Geräte, Berechtigungen und eine Standortbewertung.

02 / AI-EDC

Vier Grundlagen. Eine vernetzte Sicht.

Verstehen Sie Funktionsweise, betrieblichen Nutzen und Grenzen jeder Funktion.

15-Minuten-Abgleich

Funktionsweise: Versorgung und Verbrauch in 15-Minuten-Intervallen vergleichen, um den Grünstromabgleich zu unterstützen.
Geschäftlicher Nutzen: Erkennen, wann verfügbarer Grünstrom zum Standortbedarf passt, statt sich nur auf Gesamtsummen zu verlassen.

15 Minuten bezeichnet die zeitliche Auflösung, nicht eine Genauigkeitsquote. Die Verfügbarkeit hängt von Daten und Marktbedingungen ab.

EMS · Edge trifft Cloud

Funktionsweise: Bestehende öffentliche Unterlagen beschreiben die Integration von Standortdaten und Cloud-Analysen. Eine engere Edge-/Cloud-Zusammenarbeit des Energiemanagementsystems (EMS) ist eine Entwicklungsrichtung.
Geschäftlicher Nutzen: Auf abgestimmte lokale Reaktionen und standortübergreifende Planung hinarbeiten, vorbehaltlich einer Integrationsbewertung.

Funktion auf der Entwicklungsroadmap – keine Aussage über flächendeckende Einführung oder Offline-Autonomie.

Speicher- & VPP-Koordination

Funktionsweise: Last-, Tarif- und Batteriestatusinformationen nutzen, um Laden, Entladen und die Einsatzplanung dezentraler Ressourcen zu unterstützen.
Geschäftlicher Nutzen: Bewerten, wie Speicher das Spitzenlastmanagement und die standortübergreifende Grünstromnutzung unterstützen können.

Gerätekompatibilität und Einsatzberechtigungen müssen bestätigt werden. Einsparungen werden nicht garantiert.

Nachverfolgbare Energiedaten

Funktionsweise: Zeitlich verknüpfte Versorgungs-, Verbrauchs- und Abgleichsaufzeichnungen für Prüfung und Nachverfolgbarkeit strukturieren.
Geschäftlicher Nutzen: Eine klarere Belegkette für das interne Energiemanagement und die Berichtsvorbereitung bereitstellen.

Nachverfolgbare Aufzeichnungen sind keine externe Zertifizierung, kein Prüfungsurteil und keine Garantie für die Einhaltung von Berichtspflichten.

03 / AI-EDC

Energiebetrieb im Überblick.

Ein Konzept dafür, wie Last-, Speicher- und Abgleichsinformationen in einer gemeinsamen Betriebssicht zusammengeführt werden könnten.

Oberflächenkonzept / Demonstrationsdaten

AI-EDC / Übersicht zum Energiebetrieb

Oberflächenkonzept / Demonstrationsdaten

Standortlast128 kW

Grünstromversorgung86 kW

Batterie-SOC64 %

Versorgungs- & Bedarfsprofil

Beispieltag · 00:00–24:00

StandortlastGrünstromversorgung

Batterie-SOC

64%

Ladezustand · Demo

Abgleichsübersicht

Zugeordnete Versorgung · 68%Verbleibender Bedarf · 32%

Standortübersicht

Standort	Datenstatus
Einzelhandel A	Demo-Datensatz
Büro B	Demo-Datensatz
Standort C	Demo-Datensatz

Alle Werte sind fiktive Demonstrationsdaten, kein Screenshot einer aktiven Plattform, kein Kundendatensatz und kein Messergebnis. Layout und Funktionen dienen der Veranschaulichung.

04 / AI-EDC

Verschiedene Standorte. Gemeinsame Energieintelligenz.

Beispielhafte Anwendungskontexte – keine Kundenfallstudien, Implementierungen oder Ergebnisse.

Einzelhandel

Herausforderung: Kühlung und Öffnungszeiten erzeugen wechselnde Lastmuster.
Relevante Funktion: Lasttransparenz, zeitbasierter Abgleich und Bewertung der Speichereinsatzplanung.
Anwendung: Prüfen Sie Zählerdaten und Öffnungszeiten gemeinsam mit dem Team, um eine geeignete Integration zu bewerten.

Generierte Konzeptdarstellung eines Bürogebäudes mit Dachsolaranlage und Speicher. — Szenariodarstellung

Gewerbliche Büros

Herausforderung: HVAC und Gebäudebelegung verändern den Bedarf im Verlauf des Arbeitstags.
Relevante Funktion: Verbrauchsprofilierung, Versorgungsvergleich und Bewertung der Einsatzplanung.
Anwendung: Bringen Sie Verbrauchs- und Anlageninformationen des Gebäudes zu einer Demonstration und Standortprüfung mit.

Generierte Konzeptdarstellung von drei kleinen Unternehmensstandorten, verbunden durch konzeptionelle Datenpfade. — Szenariodarstellung

KMU mit mehreren Standorten

Herausforderung: Unterschiedliche Standorte und Datenformate erschweren abgestimmte Entscheidungen.
Relevante Funktion: Integration von Standortdaten, standortübergreifender Vergleich und nachverfolgbare Aufzeichnungen.
Anwendung: Beginnen Sie mit verfügbaren Standortdaten, vereinbaren Sie einen gemeinsamen Umfang und bewerten Sie eine schrittweise Integration.

KiWi · AI-EDC

Machen Sie dezentrale Energie zu einem steuerbaren Betriebsprozess.

Beginnen Sie mit Ihren Standorten, Ihren Daten und Ihren Prioritäten. Ermitteln Sie mit KiWi den passenden Umfang.