KiWi · PLATEFORME AI-EDC

Une planification plus intelligente pour chaque kWh d’électricité verte.

Réunissez les données d’approvisionnement, de consommation et de stockage pour faciliter l’appariement de l’électricité verte, la planification énergétique et la gestion multisite.

Réserver une démonstration / Contact Connexion à la plateforme

Réservé aux membres autorisés. Contactez notre équipe pour demander un accès.

Illustration conceptuelle reliant production solaire, stockage par batteries, commerces, bureaux et pôle de données AI-EDC. — Production solaireStockage par batteriesAI-EDCCommerces et bureaux
Concept de collaboration énergétique

01 / AI-EDC

Des données fragmentées aux décisions coordonnées.

Une couche d’information commune à l’approvisionnement, à la demande et au stockage, tout en distinguant la livraison physique du pilotage des équipements.

Architecture des données · concept

Flux de données

01
Sources
Registres d’approvisionnement, compteurs, charges des sites et état des batteries
02
Intégration des sites
Aligner les horodatages et établir les profils de consommation
03
AI et appariement
Analyser la demande et apparier l’électricité verte disponible
04
Planification coordonnée
Planifier le stockage et les opérations multisites
05
Traçabilité et retour d’information
Conserver les enregistrements et alimenter le cycle suivant

Flux physique d’énergie

Production → réseau existant / raccordements de sites autorisés → consommation

Signal de commande

Planification → EMS / équipements de stockage compatibles

AI-EDC ne dirige pas directement les flux du réseau électrique public. Le pilotage exige des équipements compatibles, des autorisations et une évaluation du site.

02 / AI-EDC

Quatre fondements. Une vision connectée.

Comprenez le mécanisme, la valeur opérationnelle et les limites de chaque capacité.

Appariement par intervalles de 15 minutes

Mécanisme: Comparer l’approvisionnement et la consommation par intervalles de 15 minutes pour faciliter l’appariement de l’électricité verte.
Valeur pour l’entreprise: Identifier les moments où l’électricité verte disponible correspond à la demande du site, plutôt que de s’appuyer uniquement sur des totaux agrégés.

15 minutes désigne une granularité temporelle, pas un taux de précision. La disponibilité dépend des données et des conditions du marché.

EMS · rencontre entre périphérie et cloud

Mécanisme: Les documents publics existants décrivent l’intégration des données des sites et l’analyse dans le cloud. Une collaboration plus étroite entre la périphérie et le cloud pour le système de gestion de l’énergie (EMS) constitue une orientation de développement.
Valeur pour l’entreprise: Progresser vers une réponse locale coordonnée et une planification intersites, sous réserve d’une évaluation de l’intégration.

Capacité prévue dans la feuille de route, sans affirmation de déploiement généralisé ni d’autonomie hors ligne.

Collaboration stockage et VPP

Mécanisme: Utiliser les informations de charge, de tarifs et d’état des batteries pour faciliter la charge, la décharge et la planification des ressources distribuées.
Valeur pour l’entreprise: Évaluer comment le stockage peut soutenir la gestion des pointes de charge et l’utilisation d’électricité verte sur plusieurs sites.

La compatibilité des équipements et les autorisations de dispatching doivent être confirmées. Les économies ne sont pas garanties.

Données énergétiques traçables

Mécanisme: Organiser les enregistrements d’approvisionnement, de consommation et d’appariement liés dans le temps pour permettre leur examen et leur traçabilité.
Valeur pour l’entreprise: Fournir une chaîne de preuves plus claire pour la gestion énergétique interne et la préparation des rapports.

Des enregistrements traçables ne constituent ni une certification externe, ni un avis d’audit, ni une garantie de conformité des rapports.

03 / AI-EDC

Les opérations énergétiques en perspective.

Un concept illustrant comment les informations de charge, de stockage et d’appariement pourraient être réunies dans une vue opérationnelle unique.

Concept d’interface / données de démonstration

AI-EDC / Vue d’ensemble des opérations énergétiques

Concept d’interface / données de démonstration

Charge du site128 kW

Approvisionnement en électricité verte86 kW

SOC de la batterie64 %

Profil d’approvisionnement et de demande

Journée illustrative · 00:00–24:00

Charge du siteApprovisionnement en électricité verte

SOC de la batterie

64%

État de charge · démo

Vue d’ensemble de l’appariement

Approvisionnement apparié · 68%Demande restante · 32%

Vue d’ensemble des sites

Site	État des données
Commerce A	Enregistrement de démonstration
Bureau B	Enregistrement de démonstration
Site C	Enregistrement de démonstration

Toutes les valeurs sont des données fictives de démonstration, et non une capture d’une plateforme en service, un dossier client ou un résultat mesuré. La présentation et les capacités sont illustratives.

04 / AI-EDC

Des sites différents. Une intelligence énergétique partagée.

Contextes d’utilisation illustratifs, et non études de cas clients, déploiements ou résultats.

Concept généré d’un commerce sans marque doté de panneaux solaires et d’une armoire de batteries. — Illustration de scénario

Commerce de détail

Défi: La réfrigération et les horaires d’ouverture créent des profils de charge variables.
Capacité pertinente: Visibilité sur la charge, appariement temporel et évaluation de la planification du stockage.
Mode d’utilisation: Examinez les données des compteurs et les horaires d’ouverture avec l’équipe pour évaluer une intégration adaptée.

Concept généré d’un immeuble de bureaux doté de panneaux solaires en toiture et de stockage. — Illustration de scénario

Bureaux commerciaux

Défi: Le HVAC et l’occupation font varier la demande au cours de la journée de travail.
Capacité pertinente: Établissement de profils de consommation, comparaison des approvisionnements et évaluation de la planification.
Mode d’utilisation: Apportez les informations sur la consommation du bâtiment et ses équipements lors d’une démonstration et d’un examen du site.

Concept généré de trois sites de petites entreprises reliés par des chemins de données conceptuels. — Illustration de scénario

PME multisites

Défi: La diversité des sites et des formats de données complique la coordination des décisions.
Capacité pertinente: Intégration des données des sites, comparaison intersites et enregistrements traçables.
Mode d’utilisation: Commencez par les données disponibles des sites, convenez d’un périmètre commun et évaluez une intégration progressive.

KiWi · AI-EDC

Transformez l’énergie distribuée en opérations maîtrisables.

Commencez par vos sites, vos données et vos priorités. Explorez le périmètre adapté avec KiWi.