Système de gestion de l’énergie · Présentation publique
KiWiAIEMS
Transformez les données énergétiques en décisions de gestion concrètes
KiWi AI-EMS relie les données électriques de sites distribués à la gestion des équipements sur place, aidant les entreprises à passer de la visibilité sur la consommation et de l’amélioration de la gestion à la vérification des résultats énergétiques par les données.
Présentation publique. Le système est réservé aux comptes déjà autorisés ; la connexion ne confère pas à elle seule de droit d’accès.
Quatre grands thèmes fonctionnels
Ils décrivent le périmètre et l’orientation des fonctionnalités du produit ; leur disponibilité dépend de l’intégration, des équipements et de la vérification propres à chaque site.
- EMS·01
Visibilité énergétique multisite
Consolider les données électriques de chaque site pour comparer et examiner les modes de fonctionnement entre sites.
- EMS·02
Des données mesurées pour décider
Collecte et validation des données, examen des anomalies et rapports énergétiques. La fréquence de mise à jour dépend du comptage et de la connectivité du site ; toutes les données ne sont pas en direct.
- EMS·03
Gestion et intégration des équipements du site
Uniquement pour les équipements pris en charge, installés et mis en service. La télémétrie et l’analyse sont distinctes de l’autorisation de contrôle.
- EMS·04
Amélioration mesurable
Établir des références et vérifier les résultats de la gestion énergétique à l’aide des données. Aucune garantie d’économies.
- Site A · CommerceExamen des tendances
- Site B · BureauxRéférence en cours d’élaboration
- Site C · CommerceAnomalie en attente d’examen
Toutes les valeurs et tous les états sont fictifs
Un pipeline de données de la périphérie au cloud
Une vue générique et conceptuelle de la transformation des données du site en décisions de gestion.
- 01
Compteurs et équipements du site
Données électriques issues de points de mesure existants ou ajoutés.
- 02
Collecte des données en périphérie
Données recueillies et organisées sur place.
- 03
Analyse dans le cloud
Comparaison, validation et rapports de gestion.
- 04
Examen humain / intégration autorisée séparément
Les décisions sont examinées par des personnes ; toute intégration d’équipements nécessite une autorisation distincte.
Un flux de données ne constitue ni une commande ni une autorisation de contrôle. Le périmètre opérationnel dépend de l’intégration et de la vérification du projet.
Des intégrations avancées évaluées et vérifiées pour chaque site
Ces pistes ne sont pas accessibles à tous les utilisateurs ; chacune nécessite une évaluation et une vérification au cas par cas.
Dépend de
- Compatibilité et installation des équipements
- Qualité des données
- Validation des modèles
- Autorisation de contrôle
Les contextes que nous pouvons évaluer
Commerces et chaînes de magasins
Un contexte d’application pour comparer et examiner la consommation de plusieurs magasins.
Bureaux commerciaux
Un contexte d’application pour les profils de consommation et les références des bâtiments.
Usines et sites industriels
L’applicabilité doit être évaluée au regard des équipements et des procédés.
Quatre étapes de mise en place
Les délais dépendent des conditions du site ; il n’existe pas de calendrier fixe.
- 01
Besoins et périmètre
Confirmer les objectifs de gestion et le périmètre du site.
- 02
Évaluation des équipements et des données
Examiner les points de mesure, les équipements et la qualité des données.
- 03
Intégration et validation
Connecter les données et valider leur exactitude.
- 04
Mise en service autorisée et suivi
Mettre en service après autorisation, puis examiner régulièrement les résultats.
Accès pour les comptes autorisés
Le système AIEMS est distinct de cette page publique. La connexion est actuellement réservée aux comptes déjà autorisés ; cette page ne propose ni inscription ni demande d’accès. Pour discuter d’une évaluation, veuillez nous joindre via la page de contact.
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