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Pour que le 18e magasin n’ait pas à tout recommencer
Reproduction de contenus historiques du bulletin hebdomadaire approuvés par l’auteur. La date du lot ne correspond pas à la date réelle de publication sur la plateforme sociale.
Auteur
Steve
Date du numéro
Date affichée sur Facebook
8月21日
Publication sur le site web
Date de publication originale sur les réseaux sociaux
En attente de confirmation
Illustration de couverture conceptuelle, et non l’image de la publication originale.
Cette semaine, une question très simple n’a cessé de me revenir :
Travaillons-nous sur 17 magasins, ou sur une méthode pour que « le 18e magasin n’ait pas à tout recommencer » ?
Ces deux choses se ressemblent, mais sont en réalité entièrement différentes.
Cette semaine, l’équipe KiWi a officiellement fait avancer vers l’exécution le projet de démonstration d’économies d’énergie de 17 magasins Louisa.
34 compteurs numériques, 90 modules de contrôle de climatisation et un AI-EMS.
Installer les équipements n’est pas, en réalité, le plus difficile.
C’est seulement sur le terrain que l’on découvre les différences entre magasins : horaires, climatisation, tableaux électriques, mais aussi environnement réseau et habitudes d’utilisation.
Si un ingénieur doit refaire son évaluation pour chaque magasin, des problèmes surgiront forcément au 50e ou au 100e.
Cette fois, nous avons donc consacré beaucoup de temps à des choses apparemment très « élémentaires ».
Comment consigner les visites de site ?
Comment collecter les données à 15 minutes ?
Comment traiter les valeurs manquantes ?
Comment établir la Baseline ?
Comment tester les commandes de contrôle ?
Comment protéger le système en cas de coupure réseau ?
Comment effectuer un Override lorsque le magasin doit intervenir manuellement ?
Et selon quels critères prouver, finalement, que « de l’électricité a réellement été économisée » ?
Ce sont ces détails qui comptent le plus pour moi aujourd’hui.
Car la véritable valeur de l’AI-EMS ne réside ni dans la beauté du Dashboard ni dans l’impression produite par le modèle d’IA.
Elle réside dans notre capacité, lorsque le système dit au client :
« Cette stratégie peut vous aider à économiser de l’électricité »,
à revenir aux données réelles pour démontrer :
Cela s’est réellement produit.
L’économie a réellement eu lieu.
Et nous pouvons recommencer dans le magasin suivant.
Voilà ce que je considère comme un véritable passage à l’échelle.
Ce que fait KiWi aujourd’hui ne se limite pas non plus à un projet isolé d’économies d’énergie.
Nous organisons progressivement électricité verte, PPA, stockage, pilotage des charges, VPP et données énergétiques à 15 minutes en une méthode d’exploitation de l’énergie utilisable à long terme par les entreprises.
À ce stade de mon parcours entrepreneurial, je ressens de plus en plus ceci :
Passer à l’échelle ne consiste pas à faire la même chose de nombreuses fois.
Il s’agit de conserver les pièges rencontrés la première fois, les méthodes apprises et les procédures validées, afin de ne pas devoir tout réinventer la fois suivante.
Pour moi, le véritable résultat de ces 17 magasins ne se limite donc pas à les mettre tous les 17 en service.
Il consiste à ne plus devoir repartir de zéro au 18e.
Mesurer. Vérifier. Reproduire.
Ce n’est qu’en maîtrisant ces trois choses que l’on peut légitimement parler d’échelle.
Rendre chaque kWh plus intelligent.
Steve
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