FamilyMart und Decathlon setzen auf KiWi New Energy: KI-Modelle bringen Grünstrom in den Betriebsalltag

Mit dem fortschreitenden Eintritt der globalen Energiewende in eine anspruchsvollere Phase und der schnellen Entwicklung von KI-Anwendungen steigt der Strombedarf weiter. Effizientes Energiemanagement wird damit zum Schlüssel einer neuen Wettbewerbsrunde. Vor diesem Hintergrund veranstaltete KiWi New Energy am 20. Januar die „2026 AI Green Energy Developer Conference“ und stellte erstmals öffentlich seinen Gesamtplan für ein „Energiegehirn“ vor. Steve Huang (Huang Weizhe), Gründer und CEO von KiWi New Energy, betonte, dass es angesichts des raschen Wachstums installierter erneuerbarer Kapazitäten im Wettbewerb nicht mehr nur darum gehe, wer „mehr erzeugt“, sondern wer „Strom präziser berechnet, unmittelbarer disponiert und effizienter nutzt“.

„Unser Vorteil ist, dass wir genauer und in Echtzeit rechnen als andere.“ In seinem Vortrag berichtete Huang von seinen früheren Erfahrungen bei NVIDIA und verknüpfte sie mit der These, dass die langfristige Marktstellung eines Unternehmens davon abhängt, ob es einen echten „technologischen Burggraben“ aufgebaut hat.

Er erklärte unverblümt, dass plattformbasierte Energiedienstleistungen für dauerhaften Erfolg skalierbare Rechenleistung und Echtzeit-Entscheidungsmechanismen brauchen, damit Energie wie Daten analysiert, prognostiziert und sogar gehandelt werden kann. KiWi New Energy integriert mittels KI Grünstrom auf der Angebotsseite, Speicher hinter dem Zähler und Verhaltensmuster auf der Verbrauchsseite zu einem in Echtzeit disponierbaren „Energiebetriebssystem“.

Ein rechnendes Energiegehirn aufbauen und „jede kWh“ zu einem intelligenten Vermögenswert machen

KiWi-New-Energy-COO Li Chenfan verwies in seinem Vortrag auf Statistiken der Energiebehörde: Im Oktober 2025 erreichte Taiwans installierte erneuerbare Leistung 22.350 MW bei einer jährlichen Erzeugung von etwa 28,9 Milliarden kWh und zweistelligem Wachstum. In CO₂-Vorteile umgerechnet entspreche dies einer jährlichen Verringerung der Kohlendioxidemissionen um etwa 1,21 Millionen Tonnen.

Angesichts des kontinuierlichen Ausbaus grüner Energieinfrastruktur sei, so Li, nicht mehr nur der Bau eines weiteren Kraftwerks entscheidend. Es gehe darum, bislang dezentralen Grünstrom in kommerzielle Stromdienstleistungen zu verwandeln, die präzise abgeglichen, nachverfolgt und in Echtzeit angepasst werden können.

Er hob weitere Probleme der derzeitigen Marktstruktur hervor. Erstens sind die Grünstromflüsse in Taiwan stark konzentriert: Fast 90% werden von großen Technologieunternehmen aufgenommen, etwa 7% vom Ketteneinzelhandel und weniger als 1% zusammen von KMU und Privathaushalten. Zweitens entsteht auf der Angebotsseite ein weiterer Widerspruch: Manche Projektentwickler verfügen über überschüssigen Strom, finden aber wegen begrenzter langfristiger Vertragskapazitäten und starker Preisschwankungen schwer passende Käufer. Daraus entsteht ein strukturelles Ungleichgewicht: „Strom haben, aber nicht verkaufen können; kaufen wollen, aber keinen bekommen.“

KiWi New Energy positioniert sich deshalb als „KI-basierte Handels- und Managementplattform für grüne Energie“. Im Mittelpunkt stehen weder einzelne Beschaffungsvorgänge noch vereinzelte Energiesparmaßnahmen. Vielmehr lernen Modelle die Verbrauchsprofile verschiedener Geschäftstypen, um Angebot und Nachfrage abzugleichen, Speicherstrategien zu planen und Verbrauchszeiten zu optimieren, damit Grünstrom dort eingesetzt wird, wo er am dringendsten gebraucht wird. Huang beschreibt dies als KiWis Kernkompetenz: komplexe Stromfragen in berechenbare Entscheidungsmodelle zu übersetzen und so „jede kWh intelligenter“ zu machen.

Von FamilyMart bis Decathlon: Präziser Grünstromeinsatz reduziert CO₂ um 474 Tonnen

KiWi New Energys Wachstum ist keine Einzelleistung, sondern beruht auf einem branchenübergreifenden Kooperationsökosystem. Li zufolge erstrecken sich die Partner derzeit über neun große Branchen, darunter Einzelhandelsketten, Restaurantgruppen und Bürogebäude. Die Kooperationen mit FamilyMart und Decathlon erhalten die größte Aufmerksamkeit.

Bei FamilyMart etwa hat KiWi New Energy sein System 2024 in den ersten 100 Filialen eingeführt. Intelligentes Energiemanagement und Stromoptimierung verbesserten die durchschnittliche Energieeffizienz der Filialen um 6–8%. Im November 2025 überstieg FamilyMarts gesamte Grünstrom-Abdeckungsquote 10%; bis Ende 2025 erfolgte eine Ausweitung auf 1.200 Filialen. Ziel ist, bis Ende 2026 kumuliert über 3.000 Filialen zu erreichen. Mit wachsendem Implementierungsumfang sollen bis 2050 7.200 Filialen erreicht und die Grundlage einer umfassenden Energiewende geschaffen werden.

„Wir können genau berechnen, welche Filialen eine Tesla Powerwall 2 benötigen, welche drei brauchen und welche tatsächlich gar keine benötigen“, erklärte Huang. KiWi New Energy kauft und verkauft nicht einfach Grünstrom, sondern verteilt und regelt Strom intelligent in Echtzeit. Wenn Tausende Filialen beteiligt sind und der Verbrauch alle 15 Minuten abgerechnet wird, muss die Plattform sofort erkennen, welche Filialen „virtuellen“ Stromverbrauch aufweisen oder ihre vertragliche Leistung zu überschreiten drohen. Sie integriert verstreute Grünstrom- und Speicherressourcen zu einem „in Echtzeit disponierbaren Energieportfolio“, um die Energieeffizienz zu maximieren.

Im Vergleich zu FamilyMarts standortweiser Einführung ähnelt KiWi New Energys Zusammenarbeit mit Decathlon eher einem „replizierbaren Experiment“. KiWi integriert KI-Energiemanagement, REC-Rückverfolgbarkeit (Renewable Energy Certificate) und verschiedene erneuerbare Energiequellen zu einer vollständigen Lösung, die internationalen Marken einen praktischen Einstieg in Taiwan und die Voraussetzungen für weitere Expansion bietet.

Decathlon hat das KiWi-System inzwischen in allen 8 Hauptfilialen mit eigenem Zähler in Taiwan vollständig eingeführt und nutzt seit März 2025 offiziell Grünstrom. Der aktuelle Anteil erneuerbarer Energie beträgt 70% – ein im Einzelhandel selten hoher Wert.

Decathlon plant außerdem ab 2026 Dachphotovoltaik an seiner Zentrale in Nantun, Taichung, kombiniert mit Speichern und Lastreaktionsregelung. Die Lösung soll schrittweise auf Filialen und Logistiklager ausgeweitet werden, um bis 2030 das RE100-Ziel in ganz Taiwan zu erreichen. KiWi New Energy errechnete zudem, dass jede zusätzlich genutzte Million kWh Grünstrom etwa 474 Tonnen CO2-Äquivalente vermeidet. Dies bietet Unternehmen eine konkrete, messbare Grundlage für Scope 2 und die Dekarbonisierung ihrer Lieferketten.

Zur Kooperationsstrategie erklärte Huang, KiWi New Energy richte sich nicht an Kunden, die „grüne Energie als KPI behandeln“, sondern an Standorte mit tatsächlichem täglichem Verbrauchsdruck und Bedarf an Echtzeit-Disposition. Gerade weil Einzelhandels- und Gastronomiestandorte verstreut sind, häufig abgerechnet werden und sehr unterschiedliche Verbrauchsmuster haben, können präziser KI-Abgleich und Echtzeitregelung ihren Wert entfalten: Grünstrom wird von einer Berichtszahl zu einer im Betrieb spürbaren Ressource.

Kein Mangel an Grünstrom – warum können wir ihn trotzdem nicht kaufen? Drei Engpässe

Trotz des kontinuierlichen Wachstums erneuerbaren Angebots erklärte Li offen, dass drei zentrale Engpässe verhindern, dass Grünstrom vom „Beschaffungsposten weniger Großunternehmen“ zur „alltäglichen Option für die meisten Nutzer“ wird.

Erstens ist die Marktstruktur zu stark konzentriert. Der Grünstromfluss hängt derzeit stark von wenigen Großunternehmen ab. KMU und Haushalte befinden sich dadurch langfristig im Dilemma, „nutzen zu wollen, aber nicht kaufen zu können“. Für Entwickler bedeutet ein zu einheitlicher Kundenstamm höheren Verhandlungsdruck und stärkere Preisschwankungsrisiken; dem Gesamtmarkt fehlt Flexibilität.

Zweitens passen Transaktionsschwellen und Kostenstrukturen nicht zusammen. Herkömmlicher Grünstromhandel erfordert häufig große Vertragsvolumina und Verhandlungsmacht. Selbst wenn kleine und mittlere Nutzer Grünstrom einsetzen wollen, ist der Markteintritt schwierig. Li zufolge ist der potenziell bedienbare Markt angesichts der Zahl taiwanischer Unternehmen sowie privater und gewerblicher Nutzer wesentlich größer als die tatsächliche Nutzung. Nutzer mit zeitabhängigen Tarifen und Voraussetzungen für datengetriebenes Management bleiben jedoch eine Minderheit. Der noch junge Grünstrommarkt braucht somit einen Akteur, der Angebot und Nachfrage wirksam zusammenführt.

Drittens bestehen technische Herausforderungen bei Echtzeitberechnung und Disposition. Am Beispiel eines 15-Minuten-Abrechnungsintervalls erläuterte Huang, dass ein einzelner Nutzer monatlich 2.880 Verbrauchsdatenpunkte erzeugt. Bedient eine Plattform Tausende Standorte gleichzeitig, wächst das in Echtzeit zu verarbeitende und zu analysierende Datenvolumen rasch auf Millionen an. Das stellt enorme Anforderungen an Rechen- und Reaktionsgeschwindigkeit.

Bei dieser Größenordnung, so Huang, können Energieplattformen nicht allein auf Cloud Computing setzen, sondern müssen zu einer „Cloud-Edge-Integration“ übergehen. Ein Teil der Analyse und Bewertung erfolgt unmittelbar am Netzrand, während die Cloud größerskaliges Modelllernen und gemeinsame Entscheidungsfindung übernimmt. KiWi New Energy baut deshalb parallel Infrastruktur für Energie-KI-Berechnungen auf und prüft ein energiespezifisches Rechenzentrum, um künftigen größeren Anforderungen an die Stromdatenverarbeitung gerecht zu werden.

Huang berichtete außerdem, NVIDIA habe bereits vor fünf Jahren mit der Planung von „AI Energy“-Initiativen begonnen. Ein Kernansatz bestehe darin, KI-Fähigkeiten an den Netzrand zu verlagern, damit Geräte wie intelligente Zähler lokal in Echtzeit rechnen und prognostizieren und regionale Netze beim Angebots-Nachfrage-Ausgleich sowie bei Dispositionsentscheidungen unterstützen können. Dies bestätigt ebenfalls den Trend zu künftig intelligenten und dezentralen Energiesystemen.

Das Dilemma dezentralen Grünstroms überwinden: Eine offene Plattform verbindet Erzeugung und Verbrauch

Angesichts der strukturellen Engpässe des Grünstrommarkts wählte KiWi New Energy eine „offene Plattform“ als Kernlösung. Huang betonte, KiWi wolle kein allumfassendes Energieunternehmen werden, das Erzeugung, Vertrieb und Ingenieurleistungen selbst übernimmt. Stattdessen wolle es als „Energiegehirn“ dienen. Über Plattformmechanismen können Erzeuger, Stromhändler, Systemintegratoren und Verbraucher Abgleich, Management und Echtzeit-Disposition im selben System durchführen und dabei ihre jeweiligen Stärken nutzen.

In dieser Architektur hat KiWi New Energy API-Integration und technische Kooperation mit Tesla Energy aufgenommen, um Speicher hinter dem Zähler, Echtzeit-Notstrom und künftige Lastreaktionsdienste skalierbar und erweiterbar zu machen. Zum internationalen Markt erklärte Huang, KiWi erwarte, dass das weltweite Grünstromhandelsvolumen bis 2030 $200 Milliarden übersteigt. Die Nachfrage von Unternehmen mit erheblichem unflexiblem Strombedarf liege bei etwa $30 Milliarden. Schon ein Anteil von 10% daran entspreche einem Wachstumspotenzial in Milliardenhöhe.

Abschließend erklärte Huang, Grünstrom könne erst dann wirklich in Betriebsalltag und Lebenswirklichkeit ankommen, wenn Energie wie Daten in Echtzeit analysiert, präzise prognostiziert und wirksam gehandelt werden kann. „KiWi Making every kWh more intelligent“ sei nicht nur ein Slogan, sondern die Hoffnung, mittels KI-Plattform Grünstrom von einer exklusiven Option weniger Großunternehmen zu einem Energieökosystem zu machen, an dem Einzelhandel, KMU und sogar gewöhnliche Haushalte teilnehmen können.

Referenz: Dieser Artikel wird mit Genehmigung von „ESG Global Views“ wiedergegeben. Der Originaltitel „KiWi bringt Grünstrom in den Betriebsalltag und entwickelt Stromentscheidungsmodelle mit KI“ unterliegt nicht den CC-Creative-Commons-Lizenzbedingungen. Quelle: Environmental Information Center.