KiWi · AI-EDC プラットフォーム

すべてのグリーン電力に、より賢い運用を。

供給・消費・蓄電のデータを統合し、企業のグリーン電力マッチング、エネルギー運用計画、複数拠点管理を支援します。

許可されたメンバー限定です。利用をご希望の方は当社チームまでご連絡ください。

太陽光発電、蓄電池、小売店舗、オフィスと AI-EDC データ拠点をつなぐ概念イラスト。
太陽光発電蓄電システムAI-EDC小売・オフィス
エネルギー連携の概念図
01 / AI-EDC

分散したデータから、連携した判断へ。

供給・消費・蓄電の共通情報レイヤーを構築。実際の電力供給と機器制御は明確に区別します。

データ構成・概念図

データフロー
  1. 01

    データソース

    供給記録、メーター、拠点負荷、蓄電池の状態

  2. 02

    拠点データ統合

    時刻情報を揃え、消費プロファイルを作成

  3. 03

    AI 分析・マッチング

    需要を分析し、利用可能なグリーン電力と照合

  4. 04

    蓄電・複数拠点の運用

    蓄電と拠点間の運用スケジュールを計画

  5. 05

    追跡・フィードバック

    記録を保持し、次の分析へ反映

実際の電力フロー

発電 → 既存系統・適法な拠点接続 → 消費

制御信号

計画 → 対応 EMS・蓄電機器

AI-EDC が公共電力網を直接ルーティングすることはありません。制御には対応機器、権限、拠点評価が必要です。

02 / AI-EDC

4つの基盤で、エネルギーの全体像を。

各機能の仕組み、企業にとっての価値、適用条件を理解する。

15分単位のマッチング

仕組み
15分の時間区間で供給と消費のデータを比較し、グリーン電力のマッチングを支援します。
企業価値
合計値だけでなく、電力供給と拠点需要が時間的にどう対応するかを把握できます。

15分は時間粒度であり、精度ではありません。データと市場条件により適用範囲は異なります。

EMS・エッジとクラウド

仕組み
既存の公開資料では拠点データ統合とクラウド分析を説明。EMS のエッジ・クラウド連携の深化は開発の方向性です。
企業価値
現地対応と拠点横断の計画の連携を目指します。実際の範囲は統合評価によります。

開発計画上の能力であり、全面導入済みやオフライン自律制御を意味しません。

蓄電池・VPP 連携

仕組み
負荷、料金、蓄電池の状態をもとに充放電と分散型リソースの運用計画を支援します。
企業価値
蓄電池がピーク負荷管理と各拠点のグリーン電力利用にどう役立つかを評価します。

機器互換性と運用権限の確認が必要です。コスト削減は保証しません。

追跡可能なデータ

仕組み
時間に紐づく供給・消費・マッチング記録を整理し、確認と追跡に役立てます。
企業価値
社内のエネルギー管理や報告準備に、より明確なデータの経緯を提供します。

追跡可能な記録は、外部認証、監査意見、報告要件への適合保証とは異なります。

03 / AI-EDC

エネルギー運用を、ひとつの視点に。

負荷・蓄電・マッチング情報を同じ運用画面にまとめるインターフェースの概念です。

画面コンセプト・デモデータ
AI-EDC / エネルギー運用概要
画面コンセプト・デモデータ
拠点負荷128 kW
グリーン電力供給86 kW
蓄電池 SOC64 %

需給プロファイル

例示日・00:00–24:00
拠点負荷グリーン電力供給
15010050000:0006:0012:0018:0024:00

蓄電池 SOC

64%

充電状態・デモ

マッチング概要

対応した供給 · 68%残りの需要 · 32%

拠点概要

拠点データ状態
小売 Aデモ記録
オフィス Bデモ記録
拠点 Cデモ記録

すべて架空のデモデータです。実際の画面、顧客記録、測定結果ではありません。レイアウトと機能は概念を示すものです。

04 / AI-EDC

異なる拠点に、共通のエネルギー視点。

利用場面のイメージであり、顧客事例、導入実績、成果ではありません。

太陽光パネルと蓄電設備を備えた、ブランドのない小売店の生成コンセプト。
利用場面のイメージ

小売店舗

課題
冷蔵設備と営業時間により、負荷が時間帯で変わります。
関連する能力
負荷の可視化、時間別マッチング、蓄電運用の評価。
利用の進め方
メーターデータと営業時間をチームと確認し、適切な統合範囲を検討します。
屋上太陽光と蓄電設備を備えたオフィスビルの生成コンセプト。
利用場面のイメージ

商業オフィス

課題
空調と利用状況により、勤務日の需要が変化します。
関連する能力
消費プロファイル、需給比較、運用計画の評価。
利用の進め方
建物の消費と設備情報を用意し、デモと拠点確認を依頼します。
概念的なデータ経路で結ばれた3つの中小企業拠点の生成コンセプト。
利用場面のイメージ

複数拠点の中小企業

課題
拠点とデータ形式が分散し、連携した判断が難しくなります。
関連する能力
拠点データ統合、拠点間比較、追跡可能な記録。
利用の進め方
既存データから共通範囲を定め、段階的な統合を評価します。
KiWi · AI-EDC

分散したエネルギーを、管理できる運用能力へ。

貴社の拠点、データ、優先課題から始め、KiWi と適切な範囲を検討しましょう。

許可されたメンバー限定です。利用をご希望の方は当社チームまでご連絡ください。