01供給可能量と契約容量
- 課題
- 拡張需要が利用可能容量を超える場合があります。
- データ
- 契約容量、接続条件、過去のピーク。
- 判断支援
- 容量シナリオと拡張制約を比較します。
KiWi コア技術 / AI-EDC
AI データセンターのエネルギー運用を、統合的に捉える
AI-EDC のエネルギーデータ構造で、需給分析、再エネの時間帯マッチング、蓄電協調、追跡可能な記録を結び、AI データセンターの計画と運用判断を支援します。
概念図・KiWi 所有施設や実際の顧客設備ではありません
技術基盤 × 応用検証の方向性
AI-EDC は AI Energy Data Center（AI エネルギーデータセンター）を意味します。既存の技術基盤や小売の実証・シミュレーションは、AI データセンターの本番運用能力を示すものではありません。本ページは応用・現場検証の方向性を示します。
01 / AI-EDC
エネルギー課題を、判断に使える情報へ
計算負荷は出発点にすぎません。供給、設備、契約、記録を同じエネルギー視点で捉えます。
02信頼性とリスク
- 課題
- バックアップ条件と供給事象が分散しています。
- データ
- 供給事象、UPS 状態、保守記録。
- 判断支援
- 現場チームの評価に向けてリスク情報を整理します。
03変動する計算負荷
- 課題
- 処理量の変化が電力需要を変えます。
- データ
- GPU 処理量の概要、電力計、ジョブ計画。
- 判断支援
- 負荷範囲を予測し、計画案を示します。
04冷却・設備の可視性
- 課題
- IT と設備の消費電力を対照しにくい場合があります。
- データ
- 冷却電力、温度、設備計量。
- 判断支援
- 設備を直接制御せず、関連とデータ不足を把握します。
05再エネの時間帯整合
- 課題
- 再エネ供給と需要は同時とは限りません。
- データ
- 供給曲線、負荷曲線、契約条件。
- 判断支援
- 時間帯の整合と不足の可能性を比較します。
06費用と記録の追跡
- 課題
- 料金、精算、判断根拠が分散しています。
- データ
- 料金、契約、精算、データの版。
- 判断支援
- 費用シナリオを比較し、根拠を追跡可能にします。
GPU、冷却、UPS はデータ・現場運用の文脈であり、KiWi による直接制御の主張ではありません。
02 / AI-EDC
六つの層、一つのエネルギー視点。
既存の AI-EDC 技術抽象を AI データセンターの応用検証へ。各層を明確な入力・処理・出力でつなぎます。
AI-EDC / 01
設備・エッジ収集
- 入力
- 電力計、センサー、設備状態。
- 処理
- 対応エッジ機器で取得・一時保存・品質確認。
- 出力
- 出典と時刻を持つ測定値。
データの流れ
許可された連携・分析であり、物理的な電力移動ではありません。
物理的な電力の流れ
系統、設備、適用契約によります。図の接続は供給の約束ではありません。
条件付き制御
機器対応、権限、連携、現場検証が必要です。基本は判断支援です。
クラウド・エッジ連携は機器対応、権限、統合、現場検証が条件です。AI データセンターへの応用は、本番導入済みという意味ではありません。
03 / AI-EDC
データと判断をつなぐ、15 分単位の計画サイクル
- 01 →
データ
需要、供給、状態、契約データを整合。
- 02 →
予測・マッチング
負荷予測、供給時間帯、制約を比較。
- 03 →
計画・交換
権限を持つ担当者・システムに計画・交換の判断案を提示。
- 04 →
根拠・ダッシュボード
出典、判断の版、実行結果を保存。
15 分は計画・データの粒度であり、予測精度、制御応答時間、自律的な物理給電、信頼性の保証ではありません。「計画・交換」は原則として判断支援です。対応・許可済みシステムを現場検証した場合のみ、案件範囲に応じた制御連携を検討します。
04 / 概念画面 / デモデータ
エネルギーの背景を、一つの画面に。
合成シナリオであり、顧客のライブデータ、実施設、見積、検証済み削減額ではありません。電力は MW、区間電力量は MWh。時刻はデモ日の現地時刻です。
負荷13MW
再エネ7MW
系統供給6MW
蓄電池放電0MW
開始 SOC70%
終了 SOC70%
負荷・再エネ曲線（MW）
— 負荷— 再エネ
区間のエネルギー収支
13 MW = 7 + 6 + 0 MW / 12:00–12:15
負荷 = 再エネ + 系統 + 蓄電池放電。デモ容量 10 MWh、放電効率 95%。SOC 低下 = 放電 MW × 0.25 時間 ÷ 0.95 ÷ 10 MWh × 100。各区間は独立シナリオであり、連続運転の約束ではありません。
曲線データと区間状態
| 時刻 | 負荷 (MW) | 再エネ (MW) | 系統供給 (MW) | 蓄電池放電 (MW) |
|---|---|---|---|---|
| 08:00 | 12 | 2 | 10 | 0 |
| 10:00 | 12.5 | 5 | 7.5 | 0 |
| 12:00 | 13 | 7 | 6 | 0 |
| 14:00 | 13 | 6 | 7 | 0 |
| 16:00 | 12.5 | 3 | 8.5 | 1 |
| 18:00 | 12 | 1 | 10 | 1 |
合成シナリオであり、顧客のライブデータ、実施設、見積、検証済み削減額ではありません。電力は MW、区間電力量は MWh。時刻はデモ日の現地時刻です。
05 / AI-EDC
四つの価値の方向性。成果を前提にしません。
全体の可視性
IT・設備・供給データを整合し、不足と依存関係を把握。
供給・蓄電の協調
供給、蓄電制約、負荷時間帯を比較し、条件付き協調計画を支援。
費用・リスク評価
明確な仮定と契約制約で、確認可能なシナリオを比較。
追跡可能な記録
出典、版、判断根拠を保存。認証や開示要件への適合を保証しません。
KiWi New Energy
データと運用条件から、計画を始める。
データの可用性、連携の境界、検証範囲を KiWi と確認し、次の一歩を整理します。