01供電可用性與契約容量
- 問題
- 擴充需求與可用容量可能不一致。
- 資料
- 契約容量、接入條件、歷史尖峰。
- 決策支援
- 比較容量情境與擴充限制。

AI-EDC 指 AI Energy Data Center(AI 能源資料中心)。既有技術框架與零售證據/模擬,不等於 AI 資料中心已建立正式營運部署;此頁呈現應用與場域驗證方向。
01 / AI-EDC
運算負載只是起點。供電、設施、契約與紀錄需要放在同一個能源視角。

GPU、冷卻與 UPS 為資料及現場營運脈絡;不代表 KiWi 直接控制這些設備。
02 / AI-EDC
既有 AI-EDC 技術抽象,延伸至 AI 資料中心應用驗證。每層以明確的輸入、處理與輸出銜接。
經授權的資料串接與分析;不等於電力移動。
由電網、電力設備與適用契約決定;圖示連線不是實體供電承諾。
須具備設備相容性、權限、系統整合與場域驗證;預設呈現決策支援。
雲端/邊緣協作取決於設備相容性、授權、整合與場域驗證;AI 資料中心應用不應被解讀為已正式部署。
03 / AI-EDC
對齊用電、供給、狀態與契約資料。
比較負載預測、供給時段與限制。
提出排程/交換決策建議,交由授權團隊或系統評估。
保留來源、決策版本與執行回饋。

15 分鐘是規劃/資料粒度,不保證預測準確度、控制反應時間、自主實體調度或供電可靠度。「排程與交換」原則上為決策支援;相容且授權的系統完成場域驗證後,才可能依專案範圍串接控制。
04 / 概念介面 / 示範資料
合成情境,不是即時客戶資料、實際設施或報價;不代表已驗證節費。電力以 MW、區間電量以 MWh 表示,時間為示範日當地時間。
13 MW = 7 + 6 + 0 MW / 12:00–12:15
負載 = 再生能源 + 電網 + 儲能放電。示範儲能容量 10 MWh、放電效率 95%;SOC 降幅 = 放電 MW × 0.25 小時 ÷ 0.95 ÷ 10 MWh × 100。每個時段是獨立情境,不是連續充放電承諾。
| 時間 | 負載 (MW) | 再生能源 (MW) | 電網供給 (MW) | 儲能放電 (MW) |
|---|---|---|---|---|
| 08:00 | 12 | 2 | 10 | 0 |
| 10:00 | 12.5 | 5 | 7.5 | 0 |
| 12:00 | 13 | 7 | 6 | 0 |
| 14:00 | 13 | 6 | 7 | 0 |
| 16:00 | 12.5 | 3 | 8.5 | 1 |
| 18:00 | 12 | 1 | 10 | 1 |
合成情境,不是即時客戶資料、實際設施或報價;不代表已驗證節費。電力以 MW、區間電量以 MWh 表示,時間為示範日當地時間。
05 / AI-EDC

將 IT、設施與供給資料對齊,辨識資料缺口與相依關係。
比較供給、儲能限制與負載時段,支援條件式協作規劃。
在清楚假設與契約限制下,比較可審閱的成本及風險情境。
保存資料來源、版本與決策依據,協助整理紀錄;不保證認證或申報符合。