ファミリーマートもデカトロンも彼らを頼る：奇異果新能源（KiWi New Energy）が AI モデルでグリーン電力を日常業務に導入

世界的なエネルギー移行が徐々に深みに達する中、AI アプリケーションの急速な発展も相まって、電力需要は上昇し続けており、エネルギーをいかに効率的に管理するかが新たな競争の鍵となっています。このため、奇異果新能源（KiWi New Energy）は 1 月 20 日に「2026 AI グリーンエネルギー開発者大会」を開催し、初めて「エネルギーの頭脳（Energy Brain）」の全体的な青写真を外部に公開しました。

奇異果新能源の創業者兼 CEO である黄偉哲（スティーブ・ファン）氏は、再生可能エネルギーの設備容量が急速に成長する中、市場競争はもはや誰が「多く発電するか」ではなく、誰が「より正確に電力を計算し、より即座にディスパッチし、より効率的に使用するか」に回帰していると指摘しました。

「我々の強みは、他社よりも正確に、そしてリアルタイムに計算できることです。」黄氏は講演の中で、過去の NVIDIA での勤務経験を共有し、企業が長期的に市場で足場を固められるかどうかの鍵は、真の「技術的参入障壁（モート）」を構築できるかどうかにかかっていると結びつけました。

プラットフォーム型エネルギーサービスが長期的に存続するには、スケーラブルな演算能力とリアルタイムの意思決定メカニズムを備え、エネルギーをデータのように分析し、予測し、さらには取引できるようにしなければならないと彼は率直に述べました。

奇異果新能源はまさに AI 技術を通じて、供給側のグリーン電力、メーター裏（ビハインド・ザ・メーター）の蓄電、そして消費側の行動パターンを統合し、リアルタイムでディスパッチ可能な「エネルギー・オペレーティング・システム」を構築しています。

エネルギー演算の頭脳を構築し、「1 度（kWh）ごとの電力」をスマート資産に変える

奇異果新能源の COO である李晨帆（リー・チェンファン）氏は講演で、エネルギー署の統計を引用し、2025 年 10 月時点で台湾の再生可能エネルギー設備容量は 22,350 MW に達し、年間発電量は約 289 億キロワット時で、2 桁成長を示していると指摘しました。これを炭素効果に換算すると、年間約 121 万トンの二酸化炭素排出量を削減できることになります。

グリーンエネルギー・インフラの継続的な拡大に直面し、李氏は、鍵となるのはもはや発電所をもう一つ建設することではなく、本来分散しているグリーン電力を、いかに正確にマッチングされ、追跡可能で、リアルタイムに調整できる商品化された電力サービスに転換するかであると指摘しました。

彼はさらに、現在の市場構造の課題を指摘しました。第一に、台湾におけるグリーン電力の流れは極度に集中しており、約 9 割を大手ハイテク企業が吸収し、チェーン小売業は約 7%、中小企業と住宅部門を合わせても 1% 未満にとどまっています。第二に、供給側には別の矛盾が生じています。一部の開発業者は余剰電力を抱えているものの、長期契約の容量が限られており、価格変動が激しいため、適切な買い手を見つけるのが難しく、「売る電力はあるが売れない、買いたいが買えない」という構造的な不均衡が生じています。

そのため、奇異果新能源は自らを「AI を基盤としたグリーン電力取引およびエネルギー管理プラットフォーム」と位置づけています。その核心は、単一の調達や散発的な省エネ対策ではなく、モデルを通じて異なる業態の電力消費プロファイルを学習し、さらに需給マッチング、蓄電戦略の計画、および電力消費時間帯の最適化された配置を完了させることで、グリーン電力が最も必要とされる場所で使用されるようにすることです。黄氏が表現するように、これこそが奇異果新能源のコアコンピタンスであり、複雑な電力問題を演算可能で意思決定可能なモデルに変換し、「1 度（kWh）ごとの電力をよりスマートにする」ことです。

ファミリーマートからデカトロンへ：正確なグリーン電力利用で 474 トンの炭素を削減

奇異果新能源の成長は単独で行われているのではなく、業界を超えた協力のエコシステムの上に築かれています。李氏によれば、現在のパートナーはチェーン小売、飲食グループ、オフィスビルなど 9 つの主要な産業分野にまたがっており、その中でもファミリーマートとデカトロン（Decathlon）との協力が最も注目を集めています。

ファミリーマートを例にとると、奇異果新能源が 2024 年に最初の 100 店舗にシステムを導入して以降、スマートエネルギー管理と電力最適化を通じて、店舗のエネルギー使用効率は平均 6〜8% 向上しました。2025 年 11 月の時点で、ファミリーマート全体のグリーン電力カバー率は 10% を突破し、2025 年末までに導入店舗を 1200 店舗に拡大し、2026 年末までに累計 3000 店舗を超えることを目標としています。導入規模の拡大に伴い、2050 年には 7200 店舗に推進し、包括的なエネルギー移行の基盤を築くことを目指しています。

「我々は、どの店舗にテスラの Powerwall 2 が 1 台必要か、どこに 3 台必要か、さらにはどこに実際には必要ないかを正確に計算できます」と黄氏は説明しました。奇異果新能源が行っているのは、単なるグリーン電力の売買ではなく、電力のリアルタイムの配分とスマートな調整です。店舗規模が数千の拠点に及び、15 分ごとに電力消費量が精算される場合、プラットフォームはどの店舗に電力使用の「虚量」や契約超過のリスクがあるかを即座に判断し、分散したグリーンエネルギーと蓄電リソースを「リアルタイムにディスパッチ可能なエネルギーポートフォリオ」に統合して、エネルギーが真に最大の効果を発揮できるようにしなければなりません。

ファミリーマートの単点導入と比較して、奇異果新能源とデカトロンの協力は、「複製可能な実験」のようなものです。奇異果新能源は、AI エネルギー管理、電力証書のトレーサビリティ、および多様な再生可能エネルギーを完全なソリューションに統合し、国際的ブランドが台湾市場で実際に着地し、拡散条件を備えることができるようにしています。

デカトロンは現在、台湾全土の主要な 8 つの独立メーター店舗に KiWi システムを全面導入しており、2025 年 3 月からグリーン電力を正式に使用しています。現在の再生可能エネルギー使用比率は 70% に達し、小売業界において稀に見る高い比率の事例となっています。

デカトロンはまた、2026 年から台中南屯のヘッドオフィスに屋上太陽光発電を建設し、蓄電設備およびデマンドレスポンス制御と組み合わせて、徐々に店舗や物流倉庫システムに拡大し、2030 年までに台湾全土で RE100 目標を達成する計画です。奇異果新能源のさらなる換算によれば、グリーン電力使用量が 100 万度（kWh）増加するごとに、約 474 トンの二酸化炭素相当量の炭素削減効果がもたらされ、企業のスコープ 2 およびサプライチェーンの炭素削減に対して具体的かつ定量化可能な根拠を提供します。

協力戦略について説明する際、黄氏は、奇異果新能源がターゲットにしているのは「グリーン電力を KPI（重要業績評価指標）として扱う」顧客層ではなく、毎日実際の電力使用圧力に直面し、リアルタイムのディスパッチを必要とする現場であると指摘しました。小売業や飲食業の拠点が分散しており、精算が頻繁で、電力消費パターンが大きく異なるからこそ、AI による正確なマッチングとリアルタイムの調整が真の価値を発揮し、グリーン電力をレポート上の数字から、事業運営において感知できるリソースに変換できるのです。

グリーン電力は不足していないのに、なぜ買えないのか？3 つのボトルネック

再生可能エネルギーの供給は成長を続けているにもかかわらず、グリーン電力が「少数の大企業の調達品」から真に「大多数のユーザーの日常的な選択肢」になるには、依然として 3 つの重要なボトルネックに直面していると李氏は率直に述べました。

第一に、市場構造の過度な集中です。現在、グリーン電力の流れは少数の大企業に大きく依存しており、中小企業や住宅ユーザーは長期的に「使いたいが買えない」というジレンマに直面しています。開発業者にとって、顧客層が単一すぎることは、交渉圧力と価格変動リスクの高さを意味し、市場全体に柔軟性が欠けています。

第二に、取引のハードルとコスト構造の不一致です。従来のグリーン電力取引には、しばしば大きな契約量と交渉力が必要です。中小ユーザーに使用する意欲があっても、実際に市場に参入することは困難です。李氏は、台湾企業と住宅・商業ユーザーの規模から推測すると、サービス提供可能な潜在市場は現在の実際の使用量よりもはるかに大きいと指摘しました。しかし、実際に時間帯別料金を採用し、データ駆動型管理の条件を備えているユーザーは依然として少数派であり、グリーン電力市場がまだ初期段階にあるにもかかわらず、需給を効果的に統合できる重要な役割が欠如していることを示しています。

第三に、リアルタイムの演算およびディスパッチ機能という技術的課題です。15 分ごとの精算を例にとると、単一のユーザーで 1 か月に 2880 件の電力使用データが生成されると黄氏は説明しました。プラットフォームが同時に数千の拠点にサービスを提供する場合、リアルタイムで処理および分析しなければならないデータ量は急速に数百万レベルに蓄積され、システムの演算速度と反応速度に極めて大きな試練をもたらします。

黄氏は、このような規模に直面した場合、エネルギープラットフォームはクラウドコンピューティングにのみ依存することはできず、「クラウドとエッジの統合（Cloud-Edge Integration）」アーキテクチャに向かわなければならないと指摘しました。一部の分析と判断はエッジ（Edge）側で即座に完了し、クラウドはより大規模なモデル学習と協調的な意思決定を担当します。このため、奇異果新能源はエネルギー AI 演算インフラをサポートできる基盤を同時に展開しており、将来のより大規模な電力データ処理ニーズに対応するため、エネルギー専用データセンターの構築を評価しています。

さらに黄氏は、NVIDIA が 5 年も前から「AI Energy」関連計画の立案を開始していたことを明らかにしました。その核心的な方向性の一つは、AI 機能を電力網のエッジ側に前進させ、スマートメーターなどのデバイスがローカルでリアルタイムの演算と予測を実行できるようにし、地域の電力網が需給バランスとディスパッチ判断を行うのを支援することです。これも、エネルギーシステムが将来、インテリジェント化および分散化の発展に向かうという傾向を裏付けています。

分散型グリーン電力のジレンマを打破：発電側と消費側を統合するオープンプラットフォームの構築

グリーン電力市場の構造的なボトルネックに直面し、奇異果新能源は「オープンプラットフォーム（Open Platform）」を核心的な解決策として選択しました。黄氏は、奇異果新能源が発電、小売、エンジニアリングをすべて引き受ける万能型のエネルギー企業になるつもりはなく、むしろ「エネルギーの頭脳」としての役割を果たすことを望んでいると指摘しました。プラットフォームメカニズムを通じて、発電事業者、小売電気事業者、システムインテグレーター、および電力消費者がすべて同じシステム内でマッチング、管理、およびリアルタイムのディスパッチを完了し、それぞれの強みを発揮できるようにします。

このアーキテクチャの下で、奇異果新能源はすでにテスラ・エナジー（Tesla Energy）と API 接続および技術レベルの協力を開始しており、メーター裏の蓄電、リアルタイムの予備電力、および将来のデマンドレスポンスサービスを拡張およびスケーラブルなものにしています。黄氏は、国際市場に目を向けると、世界のグリーン電力取引規模は 2030 年までに 2,000 億ドルを突破する見込みであり、そのうち実質的な電力需要を持つ企業の需要は約 300 億ドルであると奇異果新能源が評価していると述べました。その 10% に食い込むことができれば、それは数十億ドル規模の成長空間を意味します。

最後に黄氏は、エネルギーがデータのようにリアルタイムで分析され、正確に予測され、効果的に取引されるようになって初めて、グリーン電力が真に日常業務や生活の場面に浸透する可能性があると総括しました。「KiWi Making every kWh more intelligent（1 度ごとの電力をよりスマートにする）」は単なるスローガンではなく、AI プラットフォームを通じて、グリーン電力を少数の大企業の排他的な選択肢から、小売業、中小企業、さらには一般家庭も参加できるエネルギーエコシステムへと転換させたいという願いなのです。

参考資料：この記事は《ESG 遠見（ESG Global Views）》からの許可を得て転載されたものです。元のタイトル〈KiWi がグリーン電力を日常業務に導入し、AI で電力意思決定モデルを構築〉は CC クリエイティブ・コモンズ・ライセンス条項には適用されません。資料提供：環境資訊中心（Environmental Information Center）