全家與 Decathlon 都找上他們：KiWi New Energy 用 AI 模型讓綠電走進日常營運

全球能源轉型逐步進入深水區，加上 AI 應用快速發展，電力需求持續攀升，高效率能源管理成為新一輪競爭的關鍵。為此，KiWi New Energy 於 1 月 20 日舉辦「2026 AI 綠能開發商大會」，首次公開部署「能源大腦」的整體藍圖。創辦人暨執行長 Steve Huang（黃偉哲）指出，隨著再生能源裝置容量快速成長，市場競爭不再只是誰「發得更多」，而是回到誰能「算電更準、調度更即時、用電更有效率」。

「我們的優勢，是比別人算得更準、更即時。」黃偉哲在演講中分享過去於 NVIDIA 的工作經驗，連結到企業能否長期立足市場的關鍵：是否建立真正的「技術護城河」。

他直言，平台型能源服務要走得遠，必須具備可擴充的運算能力與即時決策機制，讓能源像資料一樣可以被分析、預測，甚至交易。KiWi New Energy 透過 AI 技術整合供給端綠電、表後儲能與用電端行為模式，打造可即時調度的「能源作業系統」。

打造能源運算大腦，讓「每一度電」成為智慧資產

KiWi New Energy 營運長Li Chenfan於演講中引用能源署統計，指出截至 2025 年 10 月，台灣再生能源裝置容量達 22,350 MW，年發電量約 289 億 kWh，呈現雙位數成長。若換算為碳效益，每年約可減少 121 萬噸二氧化碳排放。

面對綠能基礎設施持續擴張，Li Chenfan指出，關鍵不再只是多蓋一座電廠，而是如何把過去分散的綠電轉化為可精準匹配、追溯及即時調整的商業化電力服務。

他進一步指出當前市場結構的痛點。首先，台灣綠電流向高度集中，近 90% 被大型科技公司吸收，連鎖零售約占 7%，中小企業與住宅用戶合計不到 1%。其次，供給端出現另一個矛盾：部分開發商持有剩餘電力，卻因長約容量受限與價格劇烈波動而難以找到合適買方，造成「有電賣不掉、想買買不到」的結構失衡。

因此，KiWi New Energy 將自身定位為「以 AI 為基礎的綠能交易與能源管理平台」。核心不是單次採購或零星節能措施，而是用模型學習不同業態的用電輪廓，進一步完成供需匹配、儲能策略規劃及用電時段最佳化，確保綠電用在最需要的地方。黃偉哲將此形容為 KiWi New Energy 的核心競爭力：把複雜的電力問題轉化為可運算、可決策的模型，讓「每一度電更聰明」。

從全家到 Decathlon：精準使用綠電，減碳 474 噸

KiWi New Energy 的成長並非單打獨鬥，而是建立在跨產業合作生態系上。Li Chenfan表示，目前合作夥伴涵蓋連鎖零售、餐飲集團與商用辦公大樓等九大產業，其中與全家及 Decathlon 的合作最受關注。

以全家為例，自 KiWi New Energy 於 2024 年導入首批 100 家門市以來，透過智慧能源管理及用電最佳化，門市平均能源效率提升 6-8%。截至 2025 年 11 月，全家整體綠電覆蓋率超過 10%，並於 2025 年底前擴展至 1,200 家門市，目標 2026 年底累計超過 3,000 家。隨著導入規模擴大，目標是 2050 年推進至 7,200 家，為全面能源轉型奠定基礎。

「我們可以精準算出哪些門市需要一顆 Tesla Powerwall 2、哪些需要三顆，甚至哪些其實不需要，」黃偉哲解釋。KiWi New Energy 做的不是單純買賣綠電，而是電力的即時分配與智慧調節。當門市擴展到數千個據點、用電每 15 分鐘結算時，平台必須即時判斷哪些門市存在「虛擬」用電或超約風險，將分散的綠能與儲能資源整合為「可即時調度的能源組合」，以最大化能源效率。

相較全家的單點推展，KiWi New Energy 與 Decathlon 的合作更像一場「可複製的實驗」。KiWi 將 AI 能源管理、REC（再生能源憑證）溯源及多元再生能源整合成完整方案，讓國際品牌真正落地台灣市場，並具備擴展條件。

Decathlon 如今已在台灣 8 家獨立電表的主要門市全面導入 KiWi 系統，自 2025 年 3 月正式使用綠電。目前再生能源使用比例達 70%，成為零售業少見的高比例案例。

Decathlon 也計畫自 2026 年起，在台中南屯總部建置屋頂太陽光電，結合儲能設備與需量反應調節，逐步拓展至門市及物流倉儲體系，朝 2030 年全台 RE100 目標邁進。KiWi New Energy 進一步計算，每增加使用 100 萬 kWh 綠電，約帶來 474 噸 CO2 當量的減碳效益，為企業 Scope 2 及供應鏈減碳提供具體、可量化的依據。

說明合作策略時，黃偉哲指出，KiWi New Energy 鎖定的不是「把綠能當 KPI」的客戶，而是每天面臨真實用電壓力、需要即時調度的場域。正因零售與餐飲據點分散、結算頻繁、用電模式差異大，AI 精準匹配與即時調節才能真正展現價值，將綠電從報告上的數字轉化為營運中可感知的資源。

綠電不缺，為何買不到？三大瓶頸

儘管再生能源供給持續成長，Li Chenfan直言，綠電若要從「少數大企業的採購項目」變成「多數用戶的日常選項」，仍卡在三個關鍵瓶頸。

首先是市場結構過度集中。當前綠電流向高度依賴少數大型企業，讓中小企業與住宅用戶長期面臨「想用卻買不到」的困境。對開發商而言，過於單一的客戶群代表更高議價壓力與價格波動風險，使整體市場缺乏彈性。

其次是交易門檻與成本結構不匹配。傳統綠電交易往往需要龐大的合約量與議價能力，即使中小型用戶願意使用，也難以真正進入市場。Li Chenfan指出，以台灣企業及住商用戶的規模來看，潛在可服務市場遠高於目前實際使用量；但真正採用時間電價、具備數據管理條件的用戶仍是少數，顯示綠電市場雖處於早期階段，卻缺少能有效整合供需的關鍵角色。

第三是即時運算與調度能力的技術挑戰。黃偉哲以 15 分鐘結算間隔為例說明，單一用戶一個月會產生 2,880 筆用電資料。當平台同時服務數千個據點，必須即時處理及分析的資料量會迅速累積到數百萬筆，對系統運算與反應速度形成巨大考驗。

黃偉哲指出，面對這種規模，能源平台不能只依賴雲端運算，而必須走向「雲邊整合」架構。部分分析與判斷在邊緣端即時完成，雲端則負責更大規模的模型學習及協同決策。因此，KiWi New Energy 正同步部署可支援能源 AI 運算的基礎設施，並評估建置能源專用資料中心，以因應未來更大規模的電力資料處理需求。

此外，黃偉哲透露，NVIDIA 早在五年前便開始規劃「AI Energy」相關布局。核心方向之一，是將 AI 能力前移至電網邊緣，讓智慧電表等設備在本地即時運算及預測，協助區域電網進行供需平衡與調度判斷。這也印證未來能源系統走向智慧化與分散化的發展趨勢。

突破分散綠電困境：建立整合發電與用電的開放平台

面對綠電市場的結構瓶頸，KiWi New Energy 選擇以「開放平台」作為核心解方。黃偉哲指出，KiWi New Energy 無意成為包辦發電、售電與工程的全能能源公司，而是希望擔任「能源大腦」。透過平台機制，發電業者、售電業者、系統整合商與用戶都能在同一系統中完成匹配、管理及即時調度，各自發揮所長。

在此架構下，KiWi New Energy 已與 Tesla Energy 啟動 API 整合及技術層合作，讓表後儲能、即時備援與未來需量反應服務能夠規模化並擴充。黃偉哲表示，放眼國際市場，KiWi New Energy 預估全球綠電交易規模至 2030 年可望超過 2,000 億美元，其中具有大量剛性用電需求的企業需求約為 300 億美元，只要取得其中 10%，就代表數十億美元的成長空間。

最後，黃偉哲表示，唯有能源能像資料一樣被即時分析、精準預測及有效交易，綠電才真正能走入日常營運與生活場景。「KiWi Making every kWh more intelligent」不只是口號，而是希望透過 AI 平台，讓綠電從少數大企業的專屬選項，轉變為零售、中小企業甚至一般家庭皆能參與的能源生態系。

參考資料：本文經「ESG 遠見」授權轉載。原標題「KiWi 讓綠電走進日常營運，以 AI 建構電力決策模型」，不適用 CC 創用共享授權條款。來源：環境資訊中心。